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智能运维黄金时代即将开启?
发布日期:2018-08-14  浏览量:229  点击:返回

一、运维发展的历程与人工智能的作用 

运维行业经历了初始、专业化、工具化、平台化、云化和智能化过程。从手动运维阶段基本没有数据,到规模化结构化数据和智能化非结构化数据的趋势。

人工智能发展初期充当辅助人类的助手角色,以增加销售额,提升用户体验,优化生产过程和节省成本为目标。

1.手动阶运维阶段

运维工作量小运维人员主要工作就是看监控屏幕,随着对运维要求提高,工作分工此阶段产生,产生了稳定,便捷,可靠,快速的工作原则。

人工智能可以做的是:基于人的经验,对结构化销售数据进行商业智能分析(BI)找出数据中的知识,从而提升销售额。存在的问题主要是数据专家基于经验发现业务数据中的知识,对业务了解程度成为 BI 有效性的最大瓶颈。即缺乏即懂业务规则又懂数据发掘的人才阻碍商业智能的发展。

2.规模化阶段

随着 DevOps 概念的推出,工具大量涌现来协助运维工作运维能力大幅提升,带来问题是很少有一家公司可以生产覆盖所有 DevOps 生命周期的工具,而学习多种不同厂商的工具完成任务带来很高的技术门槛。随着一些创业型公司崛起,运维工作量爆发式增长,为了保证业务的连续性 SRE 也在此时期产生,主要目标是使用软件工程技术实现业务大幅增长而运维工作了保持平稳。

人工智能可以做的是:出现以结构化数据为主工业级解决方案,使用算法为主解决商业通用问题,以提高人员利用率加快创造价值为典型问题。同时也存应用了工业级智能解决方案有多大的效率提升很难估算和当数据知识变化后很难进行跟踪优化的问题。

3.生态化阶段

随着互联网规模的发展,少数大公司承担起基础设施的工作,通过高度集中提升数倍的运维效率(在亚马逊购买 1 美元的基础设施,可以带来与传统数据中心 7 美元投资相同的计算力),这种变革让云计算客户专注于业务的发展将基础设施运维交给云计算平台。市场规模继续增长一个公司无法使用一套解决方案覆盖所有细分市场的需求,生态化从而产生。因此大量的数据为人工智能实用化奠定基础。

人工智能可以做的是:出现以非机构化数据为主通用的技术框架,不同的公司负责一部分问题形成生态圈,协助业务人员完成工作,通过新感知能力半自动或自动化完成以前手工的工作。如何结合新的感知能力辅助人类在巨大数据量,变化的规律中做出决策成为新的问题。

二、人工智能可能的应用  

通过 DevOps 过程获得数据,使用人工智能提升服务或产品竞争力需要想象力。唯一限制我的是我们的大脑想不到的伟大的想法,而不是什么我们做不到。下面想象一下科幻大片里的一些场景。

1.终结者自动驾驶一样,通过监控系统反馈,进行自动化软件发布过程

2.安德的游戏一样动态监控互动界面,像一个孩子通过 AR 方式指挥庞大的舰队战胜外星生物那样管理系统软件与硬件的运维工作a. 告警抑制 b. 服务自愈c. 主动运维

3.像钢铁侠超大别墅中智能管家一样的容量规划管理a. 自然语言交流 b. 容量预测规划

4.像黑客帝国杀毒程序一样的风险合规管理a. 攻击特征提取 b. 主动防御黑客攻击

5.像乔布斯一样的先验用户体验a. A/B 测试(fisher‘s  exact  test 费歇尔精准检验) b. 软件质量评估

不得不提的是 1996 年 12 月苹果公司收购了 NeXT,使乔布斯回归苹果,到 2011 年 10 月乔布斯去世,苹果市值在 5 年时间里从 30 亿美金增长到 3470 亿美金,增长 115.7 倍。不得不说乔布斯的用户体验感知能力足够科幻了。

三、在很长一段时间里人工智能不能完全取代人类  

人工智能不会导致大范围失业,随着人类的技术发展,生产力的提高,人口在增加,不过失业率没有明显上升反而生活水平在提高,更多的工作产生了,人工智能也不过是一种提高生产力的技术而已。 随着生产力提升各种细分低技术含量工作也会继续细化吸收被释放的低端劳动力,产生比如细分的家政服务换季整理衣服,高层建筑擦玻璃。

再看我们的祖辈从事工业和农业工作,那个年代无法想象会有靠动动手指就能养活自己的程序员的职业。而我们大多从事技术工作,而不是工人或农民。机械化取代了大量农业劳动的同时,生产率的提高了,价格的下降,随着产业发展更多需求来带更多投资。而周边产业获得投资日益发展带来更多高端就业机会,比如生物科技农药化肥,农用机械也随之产生。

目前人工智能没有自我意识, 就像人类根据鸟类的启发造出飞机一样,人类和人工智能是不同的智能,无法让人工智能像人类一样自主学习。 可以预见在相当长的时期内人工 + 智能的组合方式会成为主流,由人类意识来确定目标(定义模型训练的损失函数),由人工智能高效实现。

所以目前大多数人工智能只应用在非常狭小的领域,这些人工智能虽然高效但“自闭” 在自己的领域里。比如也许人工智能可以与人类高效的沟通,但他并不能像相声演员一样给你带来愉快的沟通氛围。

在可预见的未来的很长一段时间都里,人类把一部分运维工作交给人工智能,然后去创造新的运维工作,随着新运维工作不断成熟又会把一部分工作交给人工智能不断循环。

 

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